我似乎發現，我是不是還沒說明我要做什麼樣的專案阿XD
我想在Julia這個語言上實作Reactive programming這樣的概念。
如果有成功的話，我會進一步把他發展成為一個library，然後放上Github。

Reactive programming需要的元素

我們來想想看reactive programming需要怎樣的元素。
我先貼一段Python的讓大家瞧瞧。

functional.seq([1, 2, 3, 4, 5, 6])
          .map(lambda x: x ** 2)
          .filter(lambda x: x > 10)
          .to_list()

基本上物件導向語言在實作reactive programming的時候都會用上的就是functional programming，其中我認為會用到的應該是在functional language裡面的functor。

Functor

那就來介紹一下functor吧！

functor原本是一種數學概念，大概在代數拓樸或是範疇論中可以找到他。
雖然數學領域的名字聽起來很嚇人，但是概念卻很簡單。

他有點像是你把值用糖果紙包起來，當值要通過一個函數做運算之後，外面包的那層紙還在，但是裡面的值已經被偷天換日了。

所以假設有個函數可以做到把運算式跟要運算的值做結合，那我們就完工了！

基本上概念如下

fmap: (<A -> B>, F(A)) -> F(B)

這是一個稱為fmap的函式，他接受兩個參數，第一個參數是一個函式，他可以把A值運算成為B值，第二個參數則是要運算的值，他是一個有糖果紙包著的值F(A)，最後這個fmap他會回傳F(B)給我，很神奇吧！

實作

我們這邊同時實作也要求俱備可擴充性。

import Base: get, map, filter  # 要擴充原有的function功能的話要先把他們import進來

abstract Functor  # 宣告一個Functor是抽象型別，這樣以後繼承這個型別的人就都可以用

function get(f::Functor)  # 宣告一個空的get介面，來取得繼承Functor的型別裡的值
end

function map{T <: Functor}(f::Function, x::T)  # 接受第一個參數型別是function，第二個參數型別要是Functor的子型別
    x_ = get(x)  # 先取得x當中的值
    return T(f(x_))  # 塞進f之後在把他用原型別包起來
end

function filter{T <: Functor}(f::Function, x::T)
    x_ = get(x)
    if f(x_)
        return xs
    end
end

到這邊我都把介面跟行為都定義好了，接下來就是實作了！

type Foo <:Functor
    value
end

function get(x::Foo)
    return x.value
end

ㄟ？實作只有這樣嗎？
嗯！對阿！Julia很優雅吧！

a = Foo(5)
map(x -> x+5, a)  # Foo(10)
filter(x -> x > 5, a)  # nothing
filter(x -> x > 5, map(x -> x+5, a))  # Foo(10)

我就寫到這邊囉~~~其他留給大家自己看吧！